Ekstrakcja danych z dokumentów
Ekstrakcja danych z dokumentów: ze skanów PDF do ustrukturyzowanych danych
Zamieniamy skany, pliki PDF, formularze i zdjęcia w pola i tabele, których potrzebują Twoje systemy – w formacie, którego już używasz. OCR działa w chmurze, z której korzystasz, albo w całości na Twoich serwerach.
Czy AI może zamienić zeskanowane pliki PDF i obrazy w ustrukturyzowane dane?
Tak. Potok przetwarzania odczytuje dokument, znajduje interesujące Cię pola (strony umowy, daty, kwoty, numery referencyjne, pozycje) i zapisuje je w Twojej tabeli, bazie danych lub systemie, uporządkowane według Twoich reguł.
Z jakiego OCR korzysta?
Z tego, który pasuje do chmury, z której już korzystasz, a nie z tego, który wypada najlepiej w benchmarkach: AWS Textract, Azure AI Document Intelligence albo Google Document AI. Publikowane benchmarki powstają na czystych zestawach testowych, dlatego najpierw sprawdzamy dostawcę, którego już używasz, na Twoich przykładowych skanach. Pozostanie we własnej chmurze obniża koszty transferu i pozwala zarządzać dostępem w jednym miejscu.
Gdy dokumenty w ogóle nie mogą opuścić Twojej infrastruktury, cały potok działa lokalnie.
Czy do ekstrakcji danych z dokumentów potrzebny jest LLM?
Często nie. Wyciąganie pól z dokumentów to wąskie, powtarzalne zadanie. Gdy układ jest stały, wystarczą reguły. Gdy układ się zmienia, ale zadanie pozostaje to samo, mały model wytrenowany do ekstrakcji zwykle robi to szybciej i taniej niż duży model językowy, bez wysyłania tekstu do dostawcy modelu. Duży model stosujemy tam, gdzie dokumenty wymagają prawdziwego rozumowania.
Skąd wiadomo, że ekstrakcja jest dokładna?
Zanim cokolwiek zbudujemy, ustalamy z Tobą próg zaliczenia: które pola, jaka dokładność, mierzona na których z Twoich dokumentów. Przed startem testujemy ekstrakcję na tym zbiorze i nie rusza ona na produkcję, dopóki progu nie osiągnie.
Kiedy nie jest potrzebna?
Gdy każdy dokument pochodzi z jednego szablonu, tańszy jest parser oparty na regułach. Gdy to jednorazowa partia kilkuset stron, ręczne wprowadzenie danych może kosztować mniej niż budowa systemu. Podczas rozmowy powiemy, co będzie lepsze w Twoim przypadku.
Pytania o tę usługę
Jakie dokumenty potrafi odczytać?
Zeskanowane i cyfrowe pliki PDF, obrazy i zdjęcia dokumentów, formularze i tabele. Przynieś na rozmowę jeden prawdziwy dokument, a powiemy, co da się osiągnąć.
Czy może działać bez wysyłania dokumentów do chmury?
Tak. OCR i ekstrakcja mogą działać w całości na Twoich serwerach, z małymi lokalnymi modelami zamiast API w chmurze.
W jakim formacie otrzymujemy dane?
W Twoim: jako arkusz o ustalonym układzie, tabela w bazie danych albo rekord w Twoim systemie, zapisany przez jego API.
Ile to kosztuje?
Koszt projektu ekstrakcji zależy od dokumentów, dlatego wyceniamy go po zapoznaniu się z próbką. Cenę ustalamy na stałe, zanim zaczniemy.
Przynieś nam jeden proces. Powiemy, czego potrzebuje.
30-minutowa rozmowa. Przynieś jeden prawdziwy proces albo przykładowy dokument. Powiemy, czy potrzeba do tego LLM, małego modelu, czy wystarczy skrypt – i czego by to wymagało. Bez slajdów.