Asystenci AI na zamówienie, wyszukiwarka wiedzy firmowej i AI do dokumentów
Ty przynosisz rutynę, my dostarczamy produkt. Sześć rozwiązań, które budujemy na jednym wspólnym rdzeniu – każde dopasowane do Twoich danych, systemów i zasad.
Ile trwa wdrożenie chatbota AI do obsługi klienta?
Standardowego asystenta planujemy na maksymalnie 2 tygodnie. Asystent, który odpowiada na podstawie Twojej bazy wiedzy, kwalifikuje leady albo wyjaśnia Twoją ofertę. Działa na komercyjnych modelach dostępnych przez API, dużych lub małych, dobranych do Twojego budżetu i zasad dotyczących danych, a od pierwszej wiadomości mówi użytkownikom, że rozmawiają z AI.
Czy pracownicy mogą zadawać pytania o dokumenty wewnętrzne zwykłym językiem?
Tak. Pracownicy pytają zwykłym językiem, a odpowiedzi – ze źródłami i z poszanowaniem uprawnień – powstają na podstawie dysków, wiki i systemów firmy. Przy pytaniach obejmujących dziesiątki dokumentów budujemy graf wiedzy, żeby asystent umiał wyjaśnić, jak poszczególne informacje się ze sobą łączą, a nie tylko zacytować akapit.
Czy AI może zamienić zeskanowane pliki PDF i obrazy w ustrukturyzowane dane?
Tak. Zeskanowane pliki PDF i obrazy stają się ustrukturyzowanymi danymi. OCR działa na AWS Textract, Azure Document Intelligence lub Google Document AI, zależnie od chmury, z której już korzystasz, albo w całości na Twoich serwerach, gdy dokumenty nie mogą ich opuścić.
Czy AI może co tydzień podsumowywać zgłoszenia z helpdesku albo dane z CRM?
Tak. Łączymy się z Twoim helpdeskiem, CRM-em lub narzędziami wewnętrznymi przez ich API, a cotygodniowe podsumowanie, statystyki i trendy przychodzą same. Nikt już nie spędza piątków nad arkuszami kalkulacyjnymi.
Tak. Ekstrakcja, klasyfikacja, scoring według kategorii, reranking i maskowanie danych osobowych, zanim trafią do modelu w chmurze. Mowa o małych, wąsko wyspecjalizowanych modelach, a nie o LLM. Najpierw szukamy gotowego otwartego modelu, który już pasuje; gdy nie ma dokładnego dopasowania, dostrajamy najbliższy na Twoich przykładach, a gdy i to nie wystarcza, trenujemy własny od zera. Model należy do Ciebie i działa tam, gdzie są Twoje dane. Planowany czas realizacji: do 3 miesięcy.
Rozmawiaj ze swoimi danymi w Claude, ChatGPT lub Cursorze
Czym jest serwer MCP i do czego może nam się przydać?
MCP (Model Context Protocol) to otwarty standard, który pozwala narzędziom AI bezpośrednio odczytywać i aktualizować dane w Twoich systemach. Budujemy gotowy rdzeń MCP: podłączasz bazę danych, arkusze albo CRM, a Twój zespół wyszukuje, filtruje i analizuje dane w narzędziu AI, którego już używa. Na razie w ramach wczesnego dostępu.
Przynieś nam jeden proces. Powiemy, czego potrzebuje.
30-minutowa rozmowa. Przynieś jeden prawdziwy proces albo przykładowy dokument. Powiemy, czy potrzeba do tego LLM, małego modelu, czy wystarczy skrypt – i czego by to wymagało. Bez slajdów.